王康宁，中国科学院自动化研究所助理研究员。2024年博士毕业于天津大学，研究方向为脑-机接口与状态识别。近五年以第一作者/共同第一作者发表学术论文包括Expert Systems with Applications期刊论文1篇、Neural Networks期刊论文1篇、Journal of Neural Engineering (JNE)期刊论文1篇、Scientific Data期刊论文1篇，以及生物医学工程领域国际会议Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)论文1篇、神经信息处理领域国际会议International Conference on Neural Information Processing论文1篇。合作发表JNE论文1篇，授权国家发明专利2项。获2022年世界机器人大赛-BCI脑控机器人技术赛一等奖，2023年世界机器人大赛-BCI脑控机器人技术赛二等奖等。

脑-机接口与状态识别

[1] Wang Kangning, Qiu Shuang*, Wei Wei, Zhang Yukun, Wang Shengpei, He Huiguang, Xu Minpeng, Jung Tzyy-Ping, Ming Dong*. A multimodal approach to estimating vigilance in SSVEP-based BCI[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 225: 120177. 

[2] Wang Kangning, Wei Wei, Yi Weibo, Qiu Shuang*, He Huiguang, Xu Minpeng, Ming Dong*. Contrastive fine-grained domain adaptation network for EEG-based vigilance estimation[J]. Neural Networks, 2024, 179: 106617.

2022年世界机器人大赛-BCI脑控机器人技术赛一等奖，2023年世界机器人大赛-BCI脑控机器人技术赛二等奖等。