姚满，中国科学院自动化所助理研究员，主要研究方向为脉冲神经网络、神经形态计算。以第一作者发表多篇国际顶级期刊及会议论文，包含Nature Communication、IEEE TPAMI、NeurIPS、ICLR、ECCV(Oral)、ICML(Spotlight)和ICCV等；围绕注意力脉冲神经网络、大规模脉冲Transformer架构申请国家技术发明专利近十项；主持国家自然科学青年基金、入选国家资助博士后研究人员计划、博士后面上资助。姚满在TPAMI上发表的论文为中国大陆地区脉冲神经网络领域在TPAMI上发表的首篇论文，并荣获2023中国算力大会“最佳学术论文”荣誉。

类脑计算，神经形态计算，脉冲神经网络

(1) 国家自然科学青年基金
(2) 国家资助博士后研究人员计划
(3) 博士后面上资助

[1] Yao, Man, Ole Richter, Guangshe Zhao, Ning Qiao, Yannan Xing, Dingheng Wang, Tianxiang Hu et al. "Spike-based dynamic computing with asynchronous sensing-computing neuromorphic chip." Nature Communications 15, no. 1 (2024): 4464.
[2] Yao, Man, Guangshe Zhao, Hengyu Zhang, Yifan Hu, Lei Deng, Yonghong Tian, Bo Xu, and Guoqi Li. "Attention spiking neural networks." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 45, no. 8 (2023): 9393-9410.
[3] Yao, Man, Jiakui Hu, Zhaokun Zhou, Li Yuan, Yonghong Tian, Bo Xu, and Guoqi Li. "Spike-driven transformer." NeurIPS (2024).
[4] Yao, Man, Jiakui Hu, Tianxiang Hu, Yifan Xu, Zhaokun Zhou, Yonghong Tian, Bo Xu, and Guoqi Li. "Spike-driven transformer v2: Meta spiking neural network architecture inspiring the design of next-generation neuromorphic chips." ICLR (2024).
[5] Yao, Man, Jiakui Hu, Guangshe Zhao, Yaoyuan Wang, Ziyang Zhang, Bo Xu, and Guoqi Li. "Inherent redundancy in spiking neural networks." ICCV (2023).

2023年中国算力大会最佳学术论文