助理研究员(工程师)
胡若晨

胡若晨


  • 职  称:助理研究员
  • 所属部门:脑图谱与类脑智能实验室
  • 通讯地址:北京市海淀区中关村东路95号
  • 邮政编码:100190
  • 电子邮件:ruochen.hu@ia.ac.cn

个人简历

2012–2016, 江南大学 工学学士
2016–2021, 中国科学技术大学 工学博士 

2021–2023, 清华大学 博士后 

2024至今, 中国科学院自动化研究所 助理研究员 

研究方向

脑电信号编解码、视觉脑机接口 

承担科研项目


国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62201321, 面向高频稳态视觉诱发电位脑-机接口系统的编解码方法研究, 2023-01-01 至 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持
国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U2241208, 海上目标诱发的脑电与眼动信号提取及全聚焦场景认知机理研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 258万元, 在研, 参与
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61871360, 基于数据驱动可迁移网络的肌电模式识别研究,2019-01-01 至 2022-12-31, 63万元, 结题, 参与 

代表论著

Hu R, Chen X, Huang C, et al. Elbow-flexion force estimation during arm posture dynamically changing between pronation and supination[J]. Journal of Neural Engineering, 2019, 16(6):066005.
Hu R, Chen X, Cao S, et al. Upper limb end-effector force estimation during multi-muscle isometric contraction tasks using HD-sEMG and deep belief network[J]. Frontiers in Neuroscience,2020, 14: 450.
Hu R, Chen X, Zhang X, et al. Adaptive electrode calibration method based on muscle core activation regions and its application in myoelectric pattern recognition[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 29: 11-20.
Hu R, Chen X, Zhang H, et al. A novel myoelectric control scheme supporting synchronous gesture recognition and muscle force estimation[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 1127-1137.
Hu R, Ming G, Wang Y, Gao X. A sub-region combination scheme for spatial coding in a high-frequency SSVEP-based BCI[J]. Journal of Neural Engineering, 2023, 20(4): 046018.

获奖及荣誉

本科期间,被评为校级“优秀学生干部” 、“优秀毕业生”;硕博研究生期间,获得
博士国家奖学金,被评为校级和省级“优秀毕业生”。