工作经历：

2024.02–至今，中国科学院自动化研究所，助理研究员

2022.07–2024.01，之江实验室，助理研究员

学习经历：

2019.06–2021.12，美国乔治亚大学，计算机系，联合培养博士

2017.09–2022.06，深圳大学（医学部），生物医学信息处理，博士

2014.09–2017.06，中国科学院自动化研究所/哈尔滨理工大学，模式识别与智能系统，硕士

脑图谱绘制；脑网络分析；生成式建模

（1）中国博士后科学基金，基于脑影像-转录组数据融合的精神分裂症异常脑网络机制研究，2024.07至2026.01，主持

（2）国自然青年基金,基于生成网络模型的精神分裂症异常脑网络机制研究, 2025-01-01 至 2027-12-31, 30万元，主持
（3）之江青年基金，跨模态多组学生物约束的类脑模型研究，2023-01-01 至 2023-12-31，20万元，主持

[1] S. Liu; F. Ge; L Zhao; T. Wang; D. Ni*; T. Liu*, NAS-optimized Topology-preserving Transfer Learning for Differentiating Cortical Folding Patterns, Medical Image Analysis, 2022, 77: 102316

[2] S. Liu; H. Wang; M. Song; L. Lv; Y. Cui; Y. Liu; L. Fan; N. Zuo; K. Xu; Y.  Du; Q. Yu; S. Qi; N. Luo; J. Yang; S. Xie; J. Li; J. Chen; Y. Chen; H. Wang; H. Guo; P. Wan; Y. Yang; H. Yan; P. Li; L. Lu; J. Yan; H. Wang; H. Zhang; V. Calhoun; D. Zhang; T. Jiang; J. Sui*, Linked 4-way Multimodal Brain Differences in Schizophrenia in a Large Chinese Han Population, Schizophrenia Bulletin, 2019, 45(2): 436-449

[3] S. Liu; Y. Wang; X. Yang; B. Lei; L. Liu; X. Li; D. Ni*; T. Wang*, Deep Learning in Medical Ultrasound Analysis: A Review, Engineering, 2019, 5(2): 261-275

[4] J. Dong#; S. Liu#; Y. Liao; H. Wen; B. Lei; S. Li*; T. Wang*, A Generic Quality Control Framework for Fetal Ultrasound Cardiac Four-Chamber Planes, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019, 24(4): 931-942