时维阳
工作经历:
2023年3月-至今,中科院自动化所 脑网络组研究中心 博士后/助理研究员
学习经历:
2017年9月-2023年1月, 中国科学院自动化研究所 博士
2013年9月-2017年6月, 西北工业大学 学士
研究方向为脑网络组学,致力于利用机器学习技术发掘精神疾病的影像学标志物、探究脑结构/功能组织模式以及发展类脑模型。
Shi W, Fan L, Wang H, et al. Two subtypes of schizophrenia identified by an individual-level atypical pattern of tensor-based morphometric measurement[J]. Cerebral Cortex, 2023, 33(7): 3683-3700.
Shi W, Xu K, Song M, et al. Constrain latent space for schizophrenia classification via dual space mapping net[C]//Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2020: 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part I 23. Springer International Publishing, 2020: 85-94.
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