马喜波
中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师。2018年10月至今任职研究员,多年来一直专注于AI for Science研究,形成了理论算法、智能系统、AI 在科学领域应用为核心的研究体系。近年来,围绕多模态人工智能算法和系统研发、跨领域自主进化智能及应用开展深入研究,以第一、通讯(含并列)发表了包括Nature、Nature Commun.,IEEE TMI, AAAI等在内的多篇高水平SCI论文和人工智能会议论文。
在系统研发上,研发了面向药物安全评价的动物行为识别系统,已经在多个公司试用。在仿生智能上,研发了仿生章鱼手,可以用于暗环境的物理量测量,人机交互场景的柔性操作。相关方向授权发明专利二十余项,第一(含并列)作者发表SCI检索论文50余篇,其中10分以上文章16篇;先后承担基金委青年、面上项目、基金委重大项目、国家重点研发计划多项、科学院青年创新促进会、院重大科研仪器装备、院先导A项目等多项项目,2019年度被评为中国科学院青年创新促进会优秀会员。现任中国图学学会医学影像与设备专委会秘书长,医学仿真专委会委员。获得国际发明展览会金奖1项,日内瓦国际发明展览会金奖1项,参与标准编写2项。
在研项目
1、中国科学院前瞻战略科技先导A,项目二,高通量甘蔗表型组鉴定与智能育种,项目号:XDA0450200, 2023.10-2028.9,10418.23万元;
2、中国科学院前瞻战略科技先导A,课题2.2, 地空多模态甘蔗表型数据智能分析与优异品种选育,课题号:XDA0450202, 2023.10-2028.9,7090.64万元;
3、国家重点研发计划“中医药现代化”重点专项,“基于可视化信息化智能化的中药质量现场快速检测技术及应用研究”项目,课题二“基于合规性的中药质量现场快速检测关键技术研究及应用”课题编号是:2023YFC3504102,参与,课题5: 课题编号是:2023YFC3504105共160万;
4、国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学设备研发”重点专项“脉冲放电氦离子化检测器(PDHID)的研制及应用”项目课题二“脉冲放电氦离子化检测器应用示范”项目及课题编号:2023YFF0720000,2023YFF0720002课题参与,72万,参与,马喜波;
5、国家重点研发计划,2023年度“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“脉冲电子捕获检测器”项目,课题二“脉冲电子捕获检测器工程化开发及示范应用”参与,项目编号和课题编号分别是:40万;
6、国家重点研发计划,2023年度“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“超高效液相色谱仪”课题三“”项目编号和课题编号分别是:2023YFF0722500, 2023YFF0722503。
7、国家自然科学基金委重大项目课题一,肿瘤病灶和残肝功能精准评估的生物原理与数学建模, 82090051,2021-2025,445万。
8、企业委托,基于手机数据采集的血压、血氧、心率计算,2022年2月22日-2023年3月22日,课题负责人:马喜波,320万。
结题项目
1、干细胞在体示踪及功能分析的多模态成像系统
科技部重点研发计划“移植后干细胞在体示踪及功能分析的分子影像研究”课题二
基金资助号2016YFA0100902(2016.7-2020.12), 900万
课题负责人:马喜波
2、基于衰减校正的自发荧光断层成像研究
国家自然科学基金 青年科学基金项目
资金资助号:81101095 (2012.01.01-2014.12.31) 23 万
课题负责人:马喜波
2、Karen M. von Deneen中国科学院 “外籍青年科学家计划”
基金资助号:2013Y1GA0004(2013.10-2014.10),26.5万
课题负责人:马喜波
3、基于分子靶向和多模融合的肝癌边界精准定位方法关键技术研究
国家自然科学基金面上项目
基金资助号:81471739(2015.01-2018.12), 73万
课题负责人:马喜波
4、三维实时在体神经功能回路成像系统
中国科学院科研装备研制重大专项项目
基金资助号:Y5S8021F31(2015.01.01-2017.06.30),284万元
课题负责人:马喜波
5、中国科学院青年创新促进会项目 60万
项目负责人: 马喜波
6、横向项目-中医健康镜研发,20万,2020.08-2021.03
7、横向项目-基于人工智能的脑部肿瘤鉴别,8万,2020.09-2021.06
8、横向项目-治疗软骨损伤的双复型仿生骨软骨复合体研发,主持,20万,2020.04-2022.04
9、基于多模态分子影像的干细胞治疗肝硬化的细胞示踪关键技术研究
国家自然科学基金面上项目
基金资助号:81871442(2019.1-2022.12), 68万
课题负责人:马喜波
10、中国科学院优秀青年创新促进会项目 300万,#Y201930,2020.1-2022.12
1. Shuhui Sun, Jiaming Li, Si Wang, Jingyi Li, Jie Ren, Zhaoshi Bao, Le Sun, Xibo Ma+, Fangshuo Zheng, CHIT1-positive microglia drive motor neuron ageing in the primate spinal cord, Nature, 2023, 624, 611–620, doi:10.1038/s41586-023-06783-1.
2. Ruizhi Yang, Yulan Hu, Sheng Ouyang, Jingyu Liu, Shuqiang Wang, Xibo Ma, Wenhan Wang, Hanjing Su, Yong Liu, WaveNet: Tackling Non-Stationary Graph Signals via Graph Spectral Wavelets, AAAI, 2024.
3. Sen Yang, Zhiyuan Chen, Kewei Liang, Caijie Qin, Yang Yang, Wenxuan Fan, Chenlu Jie, Xibo Ma*, BARN:Behavior-aware relation network for multi-label behavior detection in socially housed macaques. Zoological Research, 2023, 44(6): 1026-1038.
4. Zenghao Bao, Zichang Tan, Jun Wan, Xibo Ma, Z. Lei. General vs. Long-Tailed Age Estimation: An Approach to Kill Two Birds With One Stone [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 32: 6155-6167, (IF=10.6, JCR 2/102, 2021index)
5. Zenghao Bao+, Zichang Tan+, Jun Wan*, Xibo Ma*, Guodong Guo, Zhen Lei. Divergence driven Consistency Training for Semi-Supervised Facial Age Estimation[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2022,18: 221-232.(CCF-A, IF=7.231, JCR 11/110,2021index)
6. Lin Zhu, Lingling Zhang, Wenxing Hu, Haixu Chen, Han Li, Shoushui Wei*, Xuzhu Chen*, Xibo Ma*. A multi-task two-path deep learning system for predicting the invasiveness of craniopharyngioma. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 216(2022) 106651. (IF=7.027, JCR 12/110, 2021index)
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