工作经历：
2018/11-至今, 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室&脑网络组研究中心  研究员
2014/10-2018/12, 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室&脑网络组研究中心  副研究员
2013/03-2014/10, 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室&脑网络组研究中心  助理研究员
2011/02-2013/05, 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室  博士后

学习经历：
2008-09-2009-10, 加拿大麦吉尔大学  联合培养博士生
2005-09-2010-12, 山东大学医学院  博士
2000-09-2005-07, 滨州医学院  学士

致力于绘制面向脑科学与脑疾病研究的新一代人类脑图谱(脑网络组图谱)，并建立其应用范式。聚焦特定认知功能的个体化脑图谱绘制，拟解决的关键科学问题包括：1. 如何利用机器学习、模式识别的方法，实现个体化脑图谱的构建；在此基础上，2. 如何解析特定认知功能的脑网络表征，为类脑智能研究提供借鉴？具体包括：利用多模态磁共振脑影像数据，发展个体化脑图谱绘制与验证的技术并构建可靠、稳定的个体化脑网络组图谱，并结合临床应用对图谱进行适用性评价；在此基础上，解析特定脑认知功能的脑网络表征，为理解脑的复杂功能提供帮助，进而为受脑科学知识启发的类脑智能研究提供借鉴。

（ 1 ） 精细亚区尺度难治性抑郁症异常神经环路的多模态MRI解析, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12
（ 2 ） 语言功能的脑网络组图谱研究, 主持, 国家级, 2014-08--2016-12
（ 3 ） 人脑重要功能重塑精细动态图谱的构建, 主持, 省级, 2017-01--2019-12
（ 4 ） 中国科学院青年促进会会员培养计划, 主持, 部委级, 2017-01--2020-12
（ 5 ） 脑网络组图谱构建及其生物学基础研究, 参与, 国家级, 2015-01--2018-12
（ 6 ） 脑科学研究新技术：个体化脑图谱构建及应用, 主持, 部委级, 2020-01--2023-12
（ 7 ） 高级认知功能的跨物种比较研究, 主持, 省级, 2020-01--2021-12
（ 8 ） 脑认知检测与调控, 主持, 国家级, 2019-12--2023-12

以主要完成人围绕脑网络组图谱的绘制方法、验证体系与适用性评价开展了系统研究，成功绘制出全新的人类脑图谱。目前，已在国际期刊，包括Cerebral Cortex、Human Brain Mapping、Journal of Neuroscience、NeuroImage等杂志上发表SCI收录论文共40余篇，第一（共同第一） 作者SCI论文14篇，已发表论文被引用2180余次(Google scholar H-index 22)。
代表性论文：
Fan, L., Li, H., Zhuo, J., Zhang, Y., Wang, J., Chen, L., Yang, Z., Chu, C., Xie, S, Laird, A.R., Fox, P.T., Eickhoff, S.B., Yu,C., Jiang, T. (2016) The Human Brainnetome Atlas: A New Brain Atlas Based on Connectional Architecture. Cerebral cortex 26 (8): 3508-3526.
Fan, L., Wang, J., Zhang, Y., Han, W., Yu, C., Jiang, T. (2014) Connectivity-based parcellation of the human temporal pole using diffusion tensor imaging. Cerebral cortex, 24 (12): 3365-3378.
Fan, L.,Li, H.,Yu, S, Jiang, T. (2016) Brainnetome Atlas and its Potential Applications to Brain-inspired Computing. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), DOI:10.1007/978-3-319-50862-7_1.
Fan, L., Tang, Y., Sun, B., Gong, G., Chen, Z.J., Lin, X., Yu, T., Li, Z., Evans, A.C., Liu, S. (2010) Sexual dimorphism and asymmetry in human cerebellum: an MRI-based morphometric study. Brain research, 1353:60-73.
Fan, L.,  Jiang, T. (2017) Mapping Underlying Maturational Changes in Human Brain. Neuroscience Bulletin,doi: 10.1007/s12264-017-0141-2.
Wu, D#., Fan, L#.,Song, M., Wang, H., Chu, C., Yu, S., & Jiang, T. (2020). Hierarchy of connectivity-function relationship of the human cortex revealed through predicting activity across functional domains. Cerebral Cortex, DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhaa063(Co-first Author)
Xia, X#.,  Fan, L#., Cheng, C., Eickhoff, S.B., Chen, J., Li, H, Jiang T. (2017) Multimodal connectivity-based parcellation reveals a shell-core dichotomy of the human nucleus accumbens. Human brain mapping.38(8):3878-3898.(Co-first Author).
Cheng, C#.,  Fan, L#., Xia, X*., Eickhoff, S.B., Li, H., Chen, J., Jiang T. (2018) Rostro-caudal organization of the human posterior superior temporal sulcus revealed by connectivity profiles. Human brain mapping 39(12):5112-5125. (Co-first Author).
Zhuo, J#., Fan, L#., Liu, Y., Zhang, Y., Yu, C., Jiang, T. Connectivity Profiles Reveal a Transition Subarea in the Parahippocampal Region That Integrates the Anterior Temporal–Posterior Medial Systems. Journal of Neuroscience, 36(9): 2782-2795.(Co-first Author).
Chu, C#., Fan, L#., Eickhoff, C. R., Liu, Y., Yang, Y., Eickhoff, S. B., Jiang, T. (2015). Co-activation Probability Estimation (CoPE): An approach for modeling functional co-activation architecture based on neuroimaging coordinates.NeuroImage117: 397-407. (Co-first Author).
Yang, Y#, Fan, L#., C. Chu, C., Zhuo, J., Wang, J.,Fox, P.T., Eickhoff, S.B.,Jiang, T. (2015). Identifying functional subdivisions in the human brain using meta-analytic activation modeling-based parcellation.NeuroImage. 124, 300-309. (Co-first Author).
Wang, J#., Fan, L#., Zhang, Y., Liu, Y., Jiang, D., Zhang, Y., Yu, C., Jiang, T. (2012) Tractography-based parcellation of the human left inferior parietal lobule. Neuroimage, 63:641-52.(Co-first Author)

2017年入选中国科学院“青年创新促进会会员”培养计划
2017年荣获中国解剖学会第三届"中国青年解剖科学家奖"
2018年荣获“李继硕教授青年优秀论文“一等奖
2018荣获中国图象图形学会科学技术二等奖(排名第2)
2018年荣获山东省科技进步二等奖 (排名第6)