副研究员(高级工程师)
马宏图

马宏图


  • 职  称:副研究员
  • 所属部门:脑图谱与类脑智能实验室
  • 通讯地址:北京市海淀区中关村东路95号
  • 邮政编码:100190
  • 电子邮件:hongtu.ma@ia.ac.cn

个人简历

中国科学院自动化研究所副研究员,入选2022年中国科学院电镜技术联盟度电镜技术优秀工作者,从事高空间分辨显微成像技术研究多年,作为项目负责人主持科研项目1项,主持平台建设项目3项,参与其它纵向项目12项、横向项目5项,授权专利10项(包含1项PCT专利),发表文章9篇(SCI收录文章5篇)。

研究方向

高空间分辨三维电镜成像技术

承担科研项目

(1)  等离子刻蚀设备的超薄切片膜增强技术功能开发, 负责人, 中国科学院计划, 2017-09--2019-08
(2)  突触水平神经大数据重建与分析平台, 课题骨干, 地方任务, 2016-05--2018-12
(3)  生物切片序列高通量扫描电镜三维影像系统, 课题骨干, 中国科学院计划, 2017-01--2018-12
(4)  微观脑网络结构分析与重构, 参与, 中国科学院计划, 2015-07--2017-06
(5)  纳米级芯片智能分析系统研发及产业化, 课题骨干, 地方任务, 2018-07--2020-06
(6)  三维电镜成像技术, 课题骨干, 企业委托, 2023-03--2026-12
(7)  生物切片阵列大面积离子减薄仪, 主要完成人, 中国科学院计划, 2022-01--2023-12

代表论著

[1] Liu J, Qi J, Chen X, Li Z, Hong B, Ma H, Li G, Shen L, Liu D, Kong Y, Xie Q, Han H, Yang Y. Fear memory-associated synaptic and mitochondrial changes revealed by deep learning-based processing of electron microscopy data. Cell Reports, 2021; 40(5): 111151-111151.
[2] Dang R, Jia X, Liu X, Ma H, Gao H, Wang G,Controlled synthesis of hierarchical Cu nanosheets @ CuO nanorods as high-performance anode material for lithium-ion batteries, Nano Energy, 33, 2017,427-435
[3] Liao M, Ma H, Yu D, Han H, Xu X, Zhu X, Formation mechanism of anodic titanium oxide in mixed electrolytes. Materials Research Bulletin, 2017, 95: 539-545
[4] Yu D, Zhang S, Zhu X, Ma H, Han H, Song Y, Simulation of anodizing current-time curves and morphology evolution of TiO2 nanotube arrays, Journal of Solid State Electrochemistry, 2014, 18: 2609–2617
[5] Yang M, Wang G, Ma H. An efficient approach for production of polystyrene/poly(4-vinylpridine) particles with various morphologies based on dynamic control. Chem. Commun., 2011, 47, 911-913
[6] Liu C, Wang K,  Li Q, Zhao F, Zhao K, Ma H, Powerful-IoU:More straightforward and faster bounding box regression loss with a nonmonotonic focusing mechanism, Neural Networks, 2024, 170, 276-284
[7] Liu C, Wang K,  Li Q, Zhao F, Zhao K, Ma H, Novel methods for locating and matching IC cells based on standard cell libraries, Microelectronic Engineering, 2024, 283, 112107
[8] Xiao W, Zhao F, Zhao K, Ma H, Li Q, TA-denseNet: Efficient hardware trust and assurance model based on feature extraction and comparison of SEM images and GDSII images,  Integration, 2024, 95: 102111
[9] 朱绪飞,韩华,宋晔,马宏图,戚卫星,路超,徐辰,多孔阳极氧化物的形成效率与纳米孔道的形成机理,物理学报,2012,61(22):228202
[10] 朱绪飞,韩华,马宏图,路超,戚卫星,徐辰,还原剂对多孔阳极氧化铝纳米孔道结构的影响,物理化学学报,2012, 28 (11):2648-2658
[11] 杨穆,吴强,马宏图,王戈,种子聚合法制备非球形聚合物颗粒的研究进展,高分子通报,2012, 3:69-76

专利成果

[1] 马宏图,李琳琳,张丽娜,陈曦,韩华,基于生物组织序列切片刻蚀减薄的三维图像库获取方法,2021-2-2,中国,ZL 201910785748.X
[2] 马宏图,张丽娜,李琳琳,李国庆,何伟,李帅,韩华,用于镀膜仪制备连续导电薄膜的装置,2020-7-28,中国,ZL 201910956375.8
[3] 李国庆,马宏图,韩华,基于序列切片的显微镜图像采集方法, 2019-8-20,中国,ZL 201610978135.4
[4] 李国庆,马宏图,韩华,魏利新,基于序列切片的显微镜图像采集方法,2020-6-30,美国,US 10699100B2
[5] 李国庆,马宏图,韩华,低能量背散射电子探测器,2019-10-14,中国,ZL 201710935508.4
[6] 韩华,马宏图,魏利新,谢启伟,一种显著化神经切片膜结构的等离子刻蚀工艺及图像合成方法,2018-3-6,中国,ZL 201510450536.8
[7] 张丽娜,马宏图,李琳琳,陈曦,李国庆,韩华,超薄切片机及其刀台,2019-7-19,中国,ZL 201821474544.1
[8] 张丽娜,马宏图,李琳琳,陈曦,韩华,刀刃位置切换方法、装置及包括该装置的超薄切片机,2020-6-16,中国,ZL 201910578456.9
[9] 陈曦,韩华,沈丽君,马宏图,大视场光学显微图像成像装置及方法,2020-3-27,中国,ZL 201811213274.3
[10] 陈曦, 韩华, 沈丽君, 马宏图, 张丽娜. 一种面向序列切片的扫描电镜三维影像获取系统及方法. CN: CN114049252A
[11] 陈曦, 周芳旭, 韩华, 李琳琳, 马宏图. 基于X光图像的生物组织电镜图像校正方法、系统和装置. CN: CN112396608A

获奖及荣誉

1. 2022年度中国科学院电镜技术联盟电镜技术优秀工作者
2. 2021年度中国科学院北京生命科学大型仪器区域中心优秀个人(2/13)