2006-09 至 2010-07, 中央民族大学, 应用物理, 学士
2010-09 至 2013-07, 北京师范大学, 理论物理, 硕士
2013-09 至 2017-07, 北京邮电大学, 物理电子学, 博士
2017-07 至 2019-05, 中国科学院自动化研究所，博士后
2019-05 至 2023-08, 中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2023-08 至今, 中国科学院自动化研究所, 副研究员

脑启发的人工智能算法研究

国家自然科学基金青年基金（2020 - 2022，结题，主持）
中科院基础研究青年团队计划（2022 - 2027，在研，课题负责人）

1. Zeng, G.*, Chen, Y.*, Cui, B. & Yu, S. Continual learning of context-dependent processing in neural networks. Nature Machine Intelligence 1, 364–372 (2019). （共同一作）
2. Y. Chen, L. Guo, and S. Yu, “Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and Communication.” arXiv, Jun. 25, 2023. doi: 10.48550/arXiv.2304.06377.
3. Zhu, H.*, Chen, Y.*, Hu, G. & Yu, S. Contrastive Learning via Local Activity. Electronics 12, 147 (2023) （共同通讯）
4. Chen, Y., Cao, Z., Wang, S. & Hu, G. Self-organized correlations lead to explosive synchronization. Phys. Rev. E 91, 022810 (2015).
5. Chen, Y., Zhang, C., Chen, T., Wang, S. & Hu, G. Reconstruction of noise-driven nonlinear dynamic networks with some hidden nodes. Sci. China Phys. Mech. Astron. 60, 070511 (2017).

1. Information processing method, system and device based on contextual, signals and prefrontal cortex-like network，US10915815B1， 2021
2. 符号生成系统的训练方法、装置、电子设备和存储介质，202310103748.3，2023

国际大学生类脑计算大赛创新特等奖