生命科学智能与系统（AI for Life Science）团队多年来一直专注于AI for life Science研究，形成了理论算法、智能系统、AI 在科学领域应用为核心的研究体系。近年来，围绕多模态人工智能算法和系统研发、跨领域自主进化智能及应用开展深入研究，以第一、通讯（含并列）发表了包括Nature、Nature Commun.，IEEE TMI, AAAI等在内的多篇高水平SCI论文和人工智能会议论文。

在AI理论算法研究上，聚焦多模态快速进化智能，提出了包括重构信息传播矩阵的谱图神经网络（WaveNet）、多信息监测的行为感知关系网络（BARN）、多通路联合监测和分类网络（JDC）等在内的多个网络架构；

在AI系统研发上，研发了面向药物安全评价的动物行为识别系统，已经在多个公司试用。在仿生智能系统上，研发了仿生章鱼手，可以用于暗环境的物理量测量，人机交互场景的柔性操作。

在生命科学领域的应用上，提出的行为识别大模型应用到猕猴的长时程行为识别上，推动了脊髓衰老驱动力的发现。提出的微观图像处理大模型应用到DNA-RNA-PROTEIN遗传变异的发现上，推动人类疾病机理的揭示。