脑机接口与融合智能团队从事脑科学与人工智能的交叉研究，结合神经科学、计算机、机器人和生物医学工程等交叉学科背景，系统性地开发植入式脑机接口技术与设备、脑功能的神经机制和类脑计算与学习等研究，并将其应用在脑疾病个性化诊治并促进脑机融合智能的发展。主要研究内容包括：

1. 微创植入式脑机接口系统

植入式脑机接口通过构建大脑与外部设备之间的高速信息交互，从而为四肢瘫痪的患者恢复运动和感觉功能、恢复受损的视觉和听觉、治疗神经精神疾病，是脑机融合智能的发展方向。针对脑机接口柔性电极的精准定位、微创、高精度植入需求，研究微创脑机接口植入装置与系统，开展个体化无创精准定位导航、颅骨微创开孔和多种柔性电极高精度自动植入等关键技术研发与系统集成，实现免开颅、可自动避让血管、精准高效的多脑区自动微创植入。

2. 脑科学研究

人类大脑有近860亿个神经元，形成了庞大的互连网络，构成了行为和认知的基础。脑机接口与融合智能团队探索脑中复杂的神经元网络是如何相互作用，进行信息处理，以及这些网络是如何受到精确的调控，以实现在不同情境、不同任务、不同状态下的高效运作。结合先进的生物学试验手段、强大的理论分析框架与神经成像技术，开创性的把信息理论、复杂网络理论、统计力学方法、整体动物微电极阵列记录技术相结合，在神经信息的编解码、脑机双学习的融合控制、脑网络的结构与功能和脑功能区个体化定位等方面取得了一系列原创成果，并应用于脑机控制与交互和脑疾病的生物标记识别等。

3. 类脑计算

把大脑神经网络信息处理中发现的原理用于指导新型人工神经网络的设计，包括利用自组织临界状态改善人工神经网络的信息处理能力，通过引入新的学习算法和结构设计实现深度神经网络的连续、情境化学习等。